统计分析
生物地理学，微生物地理，生态学领域相关统计分析基础入门
（ps：本人罗列，侵权必删）
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统计学图鉴 作者：栗原伸一 译：侯振龙
R语言实战 作者：Robert I.Kabacoff 译：王小宁
数量生态学——R语言的应用 作者：Daniel Borcard 译：赖江山
1. 数据转化与标准化
阅读文章时遇到数据转化与标准化不理解，可查阅这个：生态学数据转化
2. 差异性检验
2.1. 方差分析
了解单因素方差分析和双因素方差分析的目的即可，感兴趣可以了解方差分析算法和原理（不要求掌握）。详见：方差分析原理
了解原理后，继续看这个：方差分析R实现
方差分析，除了单因素方差分析和双因素方差分析，还有单因素协方差分析，重复测量方差分析，多元方差分析，这些不要求掌握。
2.2. t检验
了解目的即可，感兴趣可了解算法原理（二）假设检验之——T检验 - 简书 (jianshu.com)
了解原理后，通过R实现，看这个：R语言实现-T检验 - 简书 (jianshu.com)
t检验，掌握独立样本t检验即可，感兴趣可继续学习配对样本t检验。
Q：配对样本t检验与独立样本t检验的区别？
3.相关和回归分析
了解相关和回归的原理和目的，区分二者的区别，详见：R语言统计-相关和回归分析
掌握相关与回归分析的结果解读：相关分析一篇概全，统计学之相关与回归分析 - 简书 (jianshu.com)
4.alpha多样性分析
群落微生物多样性按照研究区域的大小，可分为α、β和γ多样性。α多样性是指一个特定区域或生态系统内的多样性，经常用物种丰富度来度量； β多样性是不同生态系统之间多样性的比较，是物种组成沿环境梯度或者在群落间的变化率，用来表示生物种类对环境异质性的反应； γ多样性是指大区域（地理区域）上总的多样性。
了解原理即可：群落多样性-Alpha指数
5.Beta多样性分析
在研究beta多样性的时候，有两种常用的方法。
第一种是通过，γ和α直接计算得到。比如：γ-α、γ/α。
第二种，则是通过降维排序的方式得到。
大致了解原理即可：
R实现：
在不涉及环境变量时，我们常用的有两种，PCoA和NMDS。
基于R语言的微生物群落组成多样性分析—β多样性之PCoA分析
Q：PCoA和NMDS的区别是什么？
