# Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程

本文主要参考CSDN的教程，并在2022年6月对其中的一些命令进行了修改，去除了不必要的步骤，并添加了一些检查的步骤，确保最终能够安装成功

# **一，首先是Anaconda的下载与安装：**

1，下载地址[Anaconda | Anaconda Distribution](https://www.anaconda.com/products/distribution)

2，这里只需要打第一个勾（添加环境变量），不打第二个勾（设置为默认的python版本选项）

等待安装完成，由于需要把base环境中的100多个库安装完成，因此需要的时间教程，需要5-10分钟。

# **二、Anaconda安装成功测试**

（1）进入Windows系统的cmd界面：然后输入：

conda --version

检查anaconda的版本

（2）检查目前安装了哪些环境变量：

conda info --envs

如下所示，显示只有一个base环境，即为成功

# **三，添加Tensorflow环境**

安装Python解译器：

conda create --name deeplearing python=3.9

（图里安装的3.6版本，不过后来又重新安装了3.9版本，后面的一些图中也是，有的会显示不同的conda环境名称，但是过程是一致的，希望不要介意）

输入y，继续下一步的基础库的安装，这里需要等待一会儿

安装完成会提示

输入：

conda activate deeplean

在conda中激活我们创建的环境

检查我们创建的环境，输入 conda info --envs

# 三**，检查环境添加成功与否**

激活创建的环境：

activate tensorflow

# 四**，TensorFlow安装**

1，建议先升级pip版本python -m pip install --upgrade pip，不然会有概率出现错误

2，安装TensorFlow：

换一个源下载，用了豆瓣的源，安装的是最新的2.6.2版本

python -m pip install tensorflow -ihttp://pypi.douban.com/simple --trusted-host [pypi.douban.com](http://pypi.douban.com/)

出现这些命令行代表安装成功

关闭该cmd窗口

# 五**,对安装的TensorFlow进行测试，看是否成功**

（1）打开之前安装的Anaconda，选择anaconda powershell promptI (anaconda)

输入：

python

输入： 

import tensorflow as tf

导入tensorflow模块，因为我的电脑是核显，而且没有安装cuda等，因此会提示图中的四行消息

 **查看**tensorflow 的版本,输入：

tf.__version__

到这一步，已经表明安装成功

另一个检查方式是：在Anaconda prompt中，切换到deeplearning环境，

输入

conda info --env

看到，这里有两个deeplearning环境，但是不要紧，我们进入个deeplearning环境

输入:

 conda activate deeplearning

这样我们就从base环境切换到了deeplearning 环境

直接输入：

pip show tensorflow

显示如下界面代表tensorflow安装成功

# 六，**配置TensorFlow至Pycharm**

安装好TensorFlow后，我们需要将对应的Python解译器配置至Pycharm中，才能够进行执行程序，配置步骤如下

（1）打开Pycharm，新建项目，选择先前配置的解释器>添加python环境>conda环境，此时解释器选择刚才创建的conda环境（默认自动选择），把可用于所有项目的勾打上，点确定，点创建

稍等一会儿，pycharm更新python解释器

2）进入pycharm的终端，输入：

jupyter lab

回车就会自动打开jupyter 的网页

3）进入notebook，输入 ：

import tensorflow as tf

此时会报错，`No module named 'tensorflow'`

我们检查一下,输入 ：

import sys 
sys.executable

我们回到pycharm中。新建一个终端，依次输入

python

import sys

sys.executable

发现jupyter的环境路径是  `C:\\ProgramPro\\anaconda\\python.exe`

在pycharm中的环境路径是 C:\\ProgramPro\\Anaconda\\envs\\deeplearning\\python.exe

下一步需要增加jupyter的环境路径，我们上面新建的环境在anaconda的   “安装目录\\\envs\\新建环境”下，本次例子中的环境名称最终为  deeplearn

以本次的例子，需要向jupyter的sys.path中添加两条路径，方法如下：

在网页端的jupyter notebook中输入

sys.path

结果如下图：

依次输入：

sys.path.append('C:\\ProgramPro\\anaconda\\envs\\deeplearn\\Lib\\site-packages')

sys.path.append('C:\\ProgramPro\\anaconda\\envs\\deeplearn\\Lib')

再运行一次

sys.path

结果：

已经成功的将路径添加进去了，如果不小心添加错了，可用用下面这条删除错误内容

sys.path.remove('这里为错误的内容')

再输入

import tensorflow as tf

发现已经不报错了，然我我们输入：

tf.__version__

检查tensorflow版本，发现已经可以正常检查

至此，完成安装