两周前，导师给我讲，科技信息事件的提取建模这个方向很有意思，让我琢磨一下，我看了好几篇论文，现在梳理一下思路：

1. 针对哪些文本信息进行科技事件抽取？

初步构想：针对社交媒体平台上的科技信息进行事件抽取，这种非结构化的信息需要考虑从哪个平台中获取最方便，信息最多，我接触过的平台有：小木虫、科学网、Kaggle、谷歌学术等，现在要考虑从中文社区获取信息还是英文社区，我英语不太行但是英语的或许好抽取事件，能有现成模型可以用

问题拆解：选择社交平台，进行内容爬取

2. 选择哪种NLP模型来提取事件呢？

这部分没想好，因为还没有相关数据和分析的内容

3.将科技事件从社交媒体信息中提取出来，要干什么呢？

猜想：

1）梳理科技发展脉络

2）科技事件舆情分析