博文
- ChatGPT及GIS、生物、地球、农业、气象、生态、环境科学领域案例
- 以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘 ...
- GPT与R语言回归模型（lm&glm）、混合效应模型、多元统计分析
- 自2022年GPT（Generative Pre-trained Transformer）大语言模型的发布以来，它以其卓越的自然语言处理能力和广泛的应用潜力，在学术界和工业界掀起了一场革命。在短短一年多的时间里，GPT已经在多个领域展现出其独特的价值，特别是在数据统计分析领域。GPT的介入为数据处理、模型构建和结果解释带来了前所未有的便利。与此 ...
- R语言lavaan结构方程模型在生态学研究中的应用介绍及要点回顾
- 除了一般的线性回归外，SEM可以用于探究：测量不变性（Measurement invariance）、多组模型（Multiple group modelling)、潜在增长模型（Latent growth modeling）、非线性混合模型（Nonlinear mixed-effects model）、多层模型（Hierarchical/multilevel models、混合模型（Mixture model）、多方多质（Multi-method mu ...
- 合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等
- 合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR） 技术作为一种新兴的主动式微波遥感技术，凭借其可以穿过大气层，全天时、全天候获取监测目标的形变信息等特性，已在地表形变监测、DEM生成、滑坡、火山活动、冰川运动、人工建筑物形变信息提取等多种领域展开了成功应用。 InSAR作为 ...
- 基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大模型应用
- 在工程、水文和金融等各学科的研究中，总是会遇到很多变量，研究这些相互纠缠的变量间的相关关系是各学科的研究的重点。虽然皮尔逊相关、秩相关等相关系数提供了变量间相关关系的粗略结果，但这些系数都存在着无法克服的困难。例如，皮尔逊相关系数只能反映变量间的线性相关，而秩相关则更多的适用于等级变量。大多数情况 ...
- 双碳目标下DNDC模型【土壤碳储量、温室气体排放、农田减排、土地变化、气候变化】
- DNDC模型的研究进展及其在高寒生态系统的应用展望 作者： 刘放， 吴明辉 , 杨梅学 , 陈生云 摘要： DNDC（Denitrification-Decomposition， 反硝化-分解）模型是建立在元素丰度、 耦合、 循环和动力四个概念之上的生物地球化学模型。作为将生物地球化学理论应用于当前生态环境问题的桥梁， DNDC模型通过 ...
- 流域生态系统水-碳-氮耦合过程模拟
- 流域是一个相对独立的自然地理单元，它是以水系为纽带，将系统内各自然地理要素连结成一个不可分割的整体。碳和氮是陆地生态系统中最重要的两种化学元素，而在流域系统内，水 -碳-氮是相互联动、不可分割的耦合体。随着流域内人类活动的加剧，流域已成为区域内人地关系十分敏感而复杂的地理单元。 在人类活动的影 ...
- 基于R语言lavaan结构方程模型（SEM）
- 结构方程模型（Sructural Equation Modeling， SEM ）是分析系统内变量间的相互关系的利器，可通过图形化方式清晰展示系统中多变量因果关系网，具有强大的数据分析功能和广泛的适用性，是近年来生态、进化、环境、地学、医学、社会、经济等众多领域应用十分广泛的统计方法。在R语言结构方程程序包中，lavaan具有简洁的语法 ...
- 大气颗粒物与VOCs PMF源解析
- 目前，大气颗粒物 和臭氧 污染成为我国亟待解决的环境问题。颗粒物 和臭氧 污染不仅对气候和环境有重要影响，而且对人体健康有严重损害。 而臭氧的前体物 之一为 挥发性有机物（ VOCs ）。 为了高效、精准地治理区域大气颗粒物 和臭氧 污染，首先需要了解颗粒物 和臭氧前体物 VOCs 的 ...
- GPT大语言模型在助力利R语言开展数据统计分
- 自2022年GPT（Generative Pre-trained Transformer）大语言模型的发布以来，它以其卓越的自然语言处理能力和广泛的应用潜力，在学术界和工业界掀起了一场革命。在短短一年多的时间里，GPT已经在多个领域展现出其独特的价值，特别是在数据统计分析领域。GPT的介入为数据处理、模型构建和结果解释带来了前所未有的便利。与此 ...
