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基于数据成熟度等级的研发流程并行协作

已有 3639 次阅读 2014-6-5 21:53 |个人分类:Engineering Design|系统分类:科研笔记| 流程管理, 数据成熟度, 并行设计, 协同设计

研发流程管理是复杂产品设计过程中的重要内容,然而目前已有的研发流程管理模式存在如下问题:

1.     流程过于刚性,只有当上游的任务节点执行完成后,下游的任务节点才能启动执行。具有上下游关系的任务节点本质上是串行执行的,这与并行工程理念相违背,下游任务节点不能提前启动(在上游节点未完成时)与执行;

2.     设计过程中存在设计多次反复和迭代,按照目前的流程管理模式,并不能有效、快速的进行设计流程迭代与多次反复。设计按照流程进行启动、执行与完成,设计迭代需要人为地(一般需要具有权限的领导角色)再次启动设计流程,然后设计流程中各任务节点的责任人按流程以此执行任务,这明显与实际设计过程不符。

本文提出一种新的流程并行协作模式,即:基于数据成熟度发放的研发流程并行协作方式。其核心思想是:在上游任务节点A中,设计人员可以将具有一定成熟度等级的输出数据(如M1等级)进行发放,并人工触发下游任务节点B提前启动。这样,任务节点B在任务A未完成时提前启动与任务A并行执行,在这一过程中,任务A中的输出数据发生变更(如M2等级),可以根据需要实时发放给任务B进行完善。直到最后,任务A发放最终输出数据(如M3等级),任务B责任人在完成之前的准备工作后,短时间内完成任务B。通过这种方式,可以实现研发流程的并行协作,极大的缩短了研发周期。该模式有以下好处:

1.     将刚性流程进行软化,将传统的“协同流程”变为“并行协作流程”,缩短研发周期和提高协同效率;

2.     可以在设计过程中按照流程进行多次、充分的设计反复和迭代,提高设计质量和成熟度;

3.    革新了流程启动模式和数据发放模式,使得流程更加贴近企业实际研发过程,避免陷入流程陷阱,解决研发流程不好用、不实用的问题。




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