《大数据》是卓越的同行评议期刊，涵盖了大量数据的收集、分析和传播方面的挑战和机遇。期刊旨在解决围绕这一强大且不断增长的数据科学领域的问题，并促进研究人员、业务经理、分析师、开发人员、数据科学家、物理学家、统计学家、基础设施开发人员、学者和决策者在其企业和机构内改善运营、盈利能力和沟通的努力。

期刊把一系列以新的大数据技术、政策和创新为重点的学科囊括在内，将社区聚集在一起，应对当前的挑战，并采取有效措施来组织、存储、传播、保护、操纵，最为重要的是，找到最有效的战略，使数量惊人的信息造福社会、行业、学术界和政府。

《大数据》载文范围包括：

█大数据行业标准

█专门为大数据开发的新技术

█数据采集、清理、分发和最佳实践

█数据保护、隐私和政策

█从研发到产品的商业利益

█商业智能角色的变化

█大数据基础设施的可视化和设计原则

█物理接口和机器人

█Facebook、Twitter、亚马逊、谷歌等社交网络的优势

█围绕大数据的机遇以及公司如何利用大数据发挥优势

链接：Big Data | Mary Ann Liebert, Inc., publishers https://home.liebertpub.com/publications/big-data/611/overview