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聚焦评价函数
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最近翻阅了很多关于聚焦评价函数的博士论文和相关参考文献，这是一个非常实用的研究领域，似乎跟图像处理算法有些关系，主要用于光学设计后期评价。期待能有新的突破!
经过近两个月的努力，发现我的假设是错的。
原来想法：不同的聚焦函数对同一组图像评价的效果有所不同，但由于CCD本身噪声和环境光以及透镜杂散光的影响，会有很多的次峰出现。期待不同的聚焦函数组合能够抵消或削弱这些次峰。
实验：紫外CCD，193nm透镜组，He-Ne激光器，偏振光组，步进电机（分辨率2.5um，8细分）
采集图像，matlab编程处理，这里只要取到边缘部分就可以了，比如说1024*100个像素（一定要取到边缘），
结果：不同的函数次峰的位置是一样的，只是大小不同，达不到预期设想。
但有一个发现：对包含不同内容的图片，比如简单的光斑和细节丰富的细胞图片，最优调校函数不一样，择优选取。
https://blog.sciencenet.cn/blog-708649-558096.html
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