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智能科学创新讲堂(简称"创新讲堂")由中科院自动化所主办英文学术期刊Machine Intelligence Research(MIR)发起,由中科院自动化所及MIR联合主办,旨在为智能科学与技术领域的专家学者们提供一个自由交流的平台。创新讲堂将定期邀请国内外相关领域顶尖学者加盟,分享最前沿的学术进展,启迪思维、平等交流,碰撞出开创性的思维火花。
创新讲堂第八讲邀请到MIR优秀作者、日本学术振兴会(JSPS)&日本国立情报学(信息学)研究所外国人特别研究员刘弘博士带来"深度画像合成:一个新的挑战"的报告。2022年8月29日(周一)15点,诚邀您出席!
报告主题:
深度画像合成:一个新的挑战
主讲人:刘 弘 博士
日本学术振兴会(JSPS)外国人特别研究员,在日本国立信息学研究所从事计算机视觉、多媒体计算的理论与应用研究。当前研究兴趣主要包括人工智能安全、大规模视觉搜索、机器学习等方向。在IEEE TPAMI、IJCV、IEEE TIP、CVPR、ICCV、ECCV、ICLR等国际顶级期刊和会议上发表多篇学术论文,获中国发明专利一项。获得JSPS International Fellowships、中国图象图形学会优秀博士学位论文奖,福建省优秀博士学位论文奖等,入选2021百度全球AI华人新星百强榜单。
相关论文:
ETH Zurich重磅综述 | 人脸-素描合成:一个新的挑战
画像合成(FSS)是指从人脸图像到素描画像合成的过程(或者相反的过程),常用于公安执法、移动互娱等。然而,当前面临数据集规模小且多样性有限、评价指标单一、专业素描数据获取代价高等问题。这限制了领域的发展,尤其是对需要大量数据的深度学习模型。本报告将介绍一个新的高质量FSS数据集,其包含多种图像背景、肤色、素描风格、光照条件等。在回顾已有合成方法的基础上,报告将介绍一个简单有效的基线方法。我们采用与人工评估高度一致的指标,从多个角度对19个最先进的模型进行了严格的评估。最后,我们对未来的研究工作做一些探讨。
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Machine Intelligence Research(简称MIR,原刊名International Journal of Automation and Computing)由中国科学院自动化研究所主办,于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球,着眼于服务国家战略需求,刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等,全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果,促进国际学术交流与学科发展,服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划",已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等数据库收录。
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