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AI最前沿 | 特约专题: AI for Art
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MIR新年第一期已正式出版，12篇最新好文免费下载，其中6篇文章来自特约专题"Artificial Intelligence for Art"，欢迎阅读！
Special Issue Vol.21, No.1
专题客座编委：
牟伦田，北京工业大学
高峰，北京大学
李子晋，中央音乐学院
刘家瑛，北京大学
姚鸿勋，哈尔滨工业大学
Johan F. Hoorn，香港理工大学
专题 · Editorial
Editorial for Special Issue on Artificial Intelligence for Art
Luntian Mou, Feng Gao, Zijin Li, Jiaying Liu, Hongxun Yao, Johan F. Hoorn
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1386-z
https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1386-z
专题 · 综述
Cogeneration of Innovative Audio-visual Content: A New Challenge for Computing Art
Mengting Liu, Ying Zhou, Yuwei Wu, Feng Gao
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1453-5
https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1453-5
专题 · 研究论文
Exploring Variational Auto-encoder Architectures, Configurations, and Datasets for Generative Music Explainable AI
Nick Bryan-Kinns, Bingyuan Zhang, Songyan Zhao, Berker Banar
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1457-1
https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1457-1
专题 · 研究论文
Deep Video Harmonization by Improving Spatial-temporal Consistency
Xiuwen Chen, Li Fang, Long Ye, Qin Zhang
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1447-3
https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1447-3
专题 · 研究论文
Audio Mixing Inversion via Embodied Self-supervised Learning
Haotian Zhou, Feng Yu, Xihong Wu
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1441-9
https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1441-9
专题 · 研究论文
AI for Supporting the Freedom of Drawing
Xiaohua Sun, Juexiao Qin
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1438-4
https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1438-4
专题 · 研究论文
Weakly Supervised Object Localization with Background Suppression Erasing for Art Authentication and Copyright Protection
Chaojie Wu, Mingyang Li, Ying Gao, Xinyan Xie, Wing W. Y. Ng, Ahmad Musyafa
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1455-3
https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1455-3
Regular Papers Vol. 21, No.1
综述
Deep Industrial Image Anomaly Detection: A Survey
Jiaqi Liu, Guoyang Xie, Jinbao Wang, Shangnian Li, Chengjie Wang, Feng Zheng, Yaochu Jin https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1459-z https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1459-z 综述 Multimodal Fusion of Brain Imaging Data: Methods and Applications Na Luo, Weiyang Shi, Zhengyi Yang, Ming Song, Tianzi Jiang https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1442-8 https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1442-8 研究论文 A Knowledge-enhanced Two-stage Generative Framework for Medical Dialogue Information Extraction Zefa Hu, Ziyi Ni, Jing Shi, Shuang Xu, Bo Xu https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1461-5 https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1461-5 研究论文 A Simple yet Effective Framework for Active Learning to Rank Qingzhong Wang, Haifang Li, Haoyi Xiong, Wen Wang, Jiang Bian, Yu Lu, Shuaiqiang Wang, Zhicong Cheng, Dejing Dou, Dawei Yin https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1422-z https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1422-z 研究论文 Stability and Generalization of Hypergraph Collaborative Networks Michael K. Ng, Hanrui Wu, Andy Yip https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1397-1 https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1397-1 研究论文 Boosting Multi-modal Ocular Recognition via Spatial Feature Reconstruction and Unsupervised Image Quality Estimation Zihui Yan, Yunlong Wang, Kunbo Zhang, Zhenan Sun, Lingxiao He https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1415-y https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1415-y
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Machine Intelligence Research
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∨关于Machine Intelligence Research
Machine Intelligence Research（简称MIR，原刊名International Journal of Automation and Computing）由中国科学院自动化研究所主办，于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球，着眼于服务国家战略需求，刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等，全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果，促进国际学术交流与学科发展，服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划"，已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等数据库收录。
往期目录
2023年第6期 | 影像组学、机器学习、图像盲去噪、深度估计...
2023年第5期 | 生成式人工智能系统、智能网联汽车、毫秒级人脸检测器、个性化联邦学习框架... (机器智能研究MIR)
2023年第4期 | 大规模多模态预训练模型、机器翻译、联邦学习......
2023年第3期 | 人机对抗智能、边缘智能、掩码图像重建、强化学习...
2023年第2期 · 特约专题 | 大规模预训练: 数据、模型和微调
2023年第1期 | 类脑智能机器人、联邦学习、视觉-语言预训练、伪装目标检测...
2022年第6期 | 因果推理、视觉表征学习、视频息肉分割...
2022年第4期 | 来自苏黎世联邦理工学院Luc Van Gool教授团队、清华大学戴琼海院士团队等
2022年第3期 | 聚焦自然语言处理、机器学习等领域；来自复旦大学、中国科学院自动化所等团队
2022年第2期 | 聚焦知识挖掘、5G、强化学习等领域；来自联想研究院、中国科学院自动化所等团队
好文推荐
下载量TOP好文 | 人工智能领域高下载文章集锦 (2022-2023年)
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哈工大江俊君团队 | DepthFormer: 利用长程关联和局部信息进行精确的单目深度估计
Luc Van Gool团队 | 通过Swin-Conv-UNet和数据合成实现实用图像盲去噪
贺威团队&王耀南院士团队 | 基于动态运动基元的机器人技能学习
乔红院士团队 | 类脑智能机器人：理论分析与系统应用 （机器智能研究MIR）
南科大于仕琪团队 | YuNet:一个速度为毫秒级的人脸检测器
上海交大严骏驰团队 | 综述: 求解布尔可满足性问题(SAT)的机器学习方法
前沿观点 | 谷歌BARD的视觉理解能力如何？对开放挑战的实证研究
港中文黄锦辉团队 | 综述: 任务型对话对话策略学习的强化学习方法
南航张道强教授团队 | 综述：用于脑影像基因组学的机器学习方法
ETHZ团队 | 一种基于深度梯度学习的高效伪装目标检测方法 （机器智能研究MIR）
Luc Van Gool团队 | 深度学习视角下的视频息肉分割
专题好文 | 新型类脑去噪内源生成模型: 解决复杂噪音下的手写数字识别问题
戴琼海院士团队 | 用以图像去遮挡的基于事件增强的多模态融合混合网络
ETH Zurich重磅综述 | 人脸-素描合成：一个新的挑战
MIR资讯
专题征稿 | Special Issue on Transformers for Medical Image Analysis
MIR 优秀编委 & 优秀审稿人 & 高被引论文 (2023年度)
致谢审稿人 | Machine Intelligence Research
年终喜报！MIR科技期刊世界影响力指数跻身Q1区 (含100份龙年礼包)
2022影响因子发布！人工智能领域最新SCI & ESCI期刊一览
双喜！MIR入选”2022中国科技核心期刊”，并被DBLP收录 | 机器智能研究MIR
https://blog.sciencenet.cn/blog-749317-1422215.html
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