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如何筛选文献关键词进行领域知识分析?三种方法比较
热度 1 陈果 2016-1-30 16:57
Selecting publication keywords for domain analysis in bibliometrics: A comparison of three methods 14年底投Journal of Informetrics的一篇文章,刊在JOI 2016年第1期上。在刊于《情报学报》的 《领域知识分析中的关键词选择方法研究》 基础上增加了TF-IDF方法,变成TF、TF-IDF、TF-KAI三种方法比较(初稿中还引 ...
个人分类: 论文交流|6079 次阅读|2 个评论 热度 1
【博士期间研究总结】共词分析方法优化的一个思路体系
热度 3 陈果 2015-5-31 01:12
马上要毕业了,趁此机会将博士期间研究做一个梳理;今后工作不知是否还可延续,因此也是一种留念。 博士期间主要研究为共词分析方法优化,在此方面发表近10篇论文,均是方法改进性质的研究,自认为都不是灌水文,对得起自己的学术理想。 论文可归纳为一个体系,包括: 1:基础研究:通过实验 ...
个人分类: 论文交流|6157 次阅读|6 个评论 热度 3
JGibbLDA做LDA中文处理时,解决乱码问题
陈果 2015-4-12 00:01
用JGibbLDA处理中文时,中文数据集不用UTF-8格式,会出现乱码;用UTF-8格式,会提示第一行数字(文档数)读取后无法转化。 经测试,可文档编辑器(如Editplus,UltraEdit之类)将数据文本保存为无bomb的UTF-8格式。 感谢毛进同学提供建议。
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领域知识分析中的关键词选择方法研究——一种以学科为背景的全局
热度 1 陈果 2015-3-23 15:47
陈果,肖璐,赵雪芹 情报学报,2014(9) 摘要:以文献关键词为对象的领域知识分析研究中,依据词频阈值等热度指标筛选的关键词集合会忽视领域特色知识点,因而难以有效揭示领域的研究特征。本文将科研领域放置于其背景学科内,从全局视角考察关键词对领域研究特点的表征能力,通过对比关键词在领域内外的出现 ...
个人分类: 论文交流|4513 次阅读|2 个评论 热度 1
【推荐一篇论文】科技文献副主题词抽取及其在分面检索中的应用
热度 1 陈果 2015-1-29 21:34
胡昌平,林鑫,陈果 情报学报,2014(8) 这是我参与同门林博士研究一起做的论文。数据分析、论文撰写主要是林博士在做,我在前期参与了思路确立和策略制定。他告诉我,这篇论文投到情报学报后,15天左右直接收到录用通知。这让我非常之吃惊,我之前投的几篇情报学报文章,从投出到录用基本没有低于四五个月的。 ...
个人分类: 论文交流|4389 次阅读|2 个评论 热度 1
科研领域关键词网络的结构特征与启示-基于图情学科的实证研究
陈果 2014-9-15 15:19
陈果,胡昌平 现代图书情报技术,2014(7/8) 摘要: 系统揭示科研领域关键同网络在整体层面、节点层面的共性结构特征,为后续研究提供依据。 以多个领域为对象,对比分析其关键同网络与随机网络、小世界网络、无标度网络参数,拟合其指标分布、指标间相关性特征。 关键同网络度序列呈负幂律分布、具有极高平均 ...
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基于特色关键词的科研机构研究主题揭示:方法与实证
陈果 2014-9-11 12:32
陈果,图书情报工作,2014(16) 摘要:在提示科研机构研究主题特征时,传统研究方法过于依赖高频词,以致分析结果不够深入具体。针对这一问题,提出关键词的机构归属度指标,以便提取科研机构中的特色关键词。在实验中,从图书情报学科8个主要机构研究文献集中提取各机构的特色关键词,并依此揭示它们各自的研究特色 ...
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全局视角下的科研领域特色知识点提取
热度 1 陈果 2014-7-22 11:28
陈果 图书情报工作,2014.14 摘要: 科研领域中,论文关键词对领域研究特点的表征能力存在差异。如何有效地区分关键词对领域研究特色的揭示能力,以有效地提取领域中的特色知识点?本文提出将科研领域放置于其背景学科中,以全局视角考察关键词在领域内、外的统计特征,并依此提出关键词领域度的概念和计算方法 ...
个人分类: 论文交流|4119 次阅读|2 个评论 热度 1
层次视角下概念知识网络的三元关系形态研究
陈果 2014-7-21 23:07
胡昌平,陈果 图书情报工作,2014.4 【摘要】 基于关键词共现的概念知识网络具有明显的层次结构,以节点k-core值为依据可将其划分出层次。引入三元闭包作为知识网络分析的基本单元,在层次视角下,三元闭包存在多样性,可用于描述节点的同层聚集、知识融合、知识分化等多种现象。以数字图书馆领域为例,由其关键 ...
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共词分析中的词语贡献度特征选择研究
陈果 2014-7-21 23:04
胡昌平,陈果 现代图书情报技术,2013.7/8 【摘要】 从数据降维的角度来看,传统共词分析中以高频词构建共词矩阵的方法有较大的改进空间。将共词分析与文本分类、聚类、检索等方法进行对比归一,引入词语贡献度作为新的特征词选择方法,并给出算法描述。从聚类效果层面将新方法与传统方法进行对比,通过实证验证基于 ...
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