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超声断层成像在肌骨疾病诊断中的临床应用

已有 533 次阅读 2024-5-8 10:59 |个人分类:AUDT|系统分类:论文交流

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AUDT 2024年第1期已上线,其中,上海交通大学医学院附属第六人民医院郑元义教授团队与华中科技大学尉迟明教授团队发表了其最新的研究成果,两团队基于超声计算机断层扫描(ultrasound computed tomography,USCT)研发出新型超声断层成像ultrasound tomographyUT)系统,并将其用于诊断肌肉骨骼疾病。本刊副主编John R. Eisenbrey教授认为,通过该系统可重建超声容积图像,并能高分辨显示肌肉和神经结构,进而实现准确诊断,有望弥补常规超声存在操作者依赖性的不足。

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关键词超声断层成像;肌肉骨骼成像;肿瘤;关节成形术;神经病变

目的:

评价UT检测四肢肌肉骨骼系统病变的可行性和能力,并探讨其图像质量。

方法:

本单中心、前瞻性研究获机构审查委员会审批,纳入自2022年10月至2023年4月拟诊四肢肌肉骨骼和神经系统疾病患者,检查前签署书面同意书。对所有患者,除根据病情需要进行放射学影像检查(X线平片、CT或MRI)和传统手持超声扫查外,还于同期采用本团队研发的四肢超声断层系统进行UT扫描。由具有5年以上肌肉骨骼系统诊断经验的4名放射科医生和超声医生分析受检区域的二维及三维图像。

结果:

共纳入50例患者[平均年龄(36±18)岁,其中26例为男性],包括肌肉骨骼肿瘤(n=10)、肌肉骨骼肿瘤术后随访(n=20)、四肢周围神经疾病(n=10)和骨科手术术后疼痛n=10。在所有UT图像中,感兴趣区域均能完全显示,肌肉和神经等结构清晰可见。与传统超声图像相比,重建的三维图像直观地显示了病变与周围组织之间的关系。此外,在存在金属植入物时,UT可清晰显示其周围软组织,未见金属伪影,提供了更全面的软组织信息和更直观的立体图像。

结论:

UT系统的临床研究结果表明其可作为检查肌肉骨骼系统的自动化和标准化成像技术,为诊断人体肌肉骨骼疾病提供了一种新的成像模式。

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图1  肌肉骨骼UT系统设备图。

1.环形阵列换能器;2.检查床;3.计算机系统;4.控制面板柜(超声激励与采集系统);5.可调节升降椅(操作员座椅)。

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图2 女,15岁,右股骨骨肉瘤(病程3个月以上)。

MRI(A、B)和CT(C、D)图及其相应的UT(E、F)图显示,右股骨远端存在造成骨质破坏的软组织肿块,在横截面和矢状面图像中都可显示。X线(G)、重建的CT(I)和UT(H)图进一步显示右股骨远端的软组织肿块。(J)重建的UT图呈现肿块(红色)与动脉(蓝色)和神经(黄色)之间的关系。肿块紧邻血管和神经,但未对其形成包围。

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图3  女,56岁,左下肢麻木。

MRI(A)和相应的UT(B)横断面图显示坐骨神经增粗。重建的UT图(D)显示神经受累至大腿中远端,与MRI矢状面图像(C)显示的受累区域一致。

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图4  男,16岁,左股骨肿瘤切除及左膝关节置换术后。

CT图像(A)存在明显的金属伪影,软组织结构显示不清。UT图(B)清楚显示假体周围的软组织。X线片(C)中见人工关节。重建的UT图(D)清晰显示人工关节。

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图5  男,27岁,左胫骨恶性肿瘤切除、同种异体骨移植和内固定术后。

X线片(A)见胫骨内固定。重建的UT图(B,C)清晰显示内固定装置的侧位图和正位图。

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图6  男,49岁,右桡骨远端骨折术后6周。

前后位和侧位X线片(A,B)中见右桡骨内固定装置。重建的UT图(C,D)在正位图和侧位图中显示了桡侧腕短伸肌肌腱(红色)和内固定装置(蓝色)之间的位置关系。

本文引用格式

Cong Wei, Hui Zhang, Tao Ying, Bing Hu, Yini Chen, Hongtao Li, Qiude Zhang, Mingyue Ding, Jie Chen, Ming Yuchi, Yuanyi Zheng. Clinical Application of Ultrasound Tomography in Diagnosis of Musculoskeletal Diseases. Advanced Ultrasound in Diagnosis and Therapy, 2024, 8(1): 7-14.

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Advanced Ultrasound in Diagnosis and Therapy (AUDT),即“超声诊断与治疗进展”是一本新的、开放性的英文专业期刊。于2017年11月在美国波士顿正式注册,以网络在线(刊号:ISSN 2576-2516)和印刷版(刊号:ISSN 2576-2508)两种形式面向全球公开发行,为季刊。目前,被SCOPUS、EMbase、DOAJ、EBSCO、PubScholar、Google Scholar、百度学术等全球知名数据库收录。

AUDT征稿的范围包括:临床研究、实验研究、综述、述评、设备技术、人工智能和大数据、图文报告、医学教育、个案报道、专家讲座等。欢迎所有与超声研究及应用的相关文章投稿,共同构建作者和读者间交流平台和渠道。

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