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欢迎新学生兼谈博士生选题和培养

已有 5611 次阅读 2012-7-28 17:40 |系统分类:教学心得| 培养, 博士生

时间真快,来新加坡一年多了。第二批博士生上礼拜也入学了。

周末和一个学生谈到如何选题的问题。这个我分享一下我是如何给我学生建议的。

我的个人经验是,选题和博士科研计划是一个“市场地位”问题。

这个问题包括两个方面:
一)科研技能
二)选题范围

原来在MIT的读书的时候,我把EECS的科研技能大体规划为三类,包括:
1)Mathematical Framework
这个方面主要是指常用的一些数学工具和研究体系。前者包括matrix theory, graph theory, probability theory, etc;后者包括information theory, optimization theory, signal processing, etc.
2) Simulation Methods
模拟方法包括一些常见的软件包(比如,NS2, OPNET, Matlab, CDNSim, CloudSim, etc)和体系(蒙特卡洛方法,etc)
3) System Programming
这个基本是就是做系统原型,我个人比较倾向于mobile platform and linux system.

选题范围大概是说老师的主要研究方向。对我自己而言,主要包括三个方向:
1)多媒体通信(Multimedia Communication)
2)数据中心和云计算(Data Centre and Cloud Computing)
3)数据分析(Big Data Analytics)

接下来,就是利用这两方面建一个二维坐标,横轴代表科研技能,纵轴代表选题范围。
学生应该根据自己的兴趣给自己在这个坐标系里找到自己的位子。

下次谈一下兴趣和能力的问题。


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