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- wuxiaolananhui
- 尊敬的老师： 您好！ 打扰您了，我是南京理工大学博士生吴小兰，前期我们根据科学网博主的“研究方向”进行了博主学科跨度的一些研究，现想通过博主的问卷来对结果进行检验，非常希望您在百忙之中抽空填写一下（共9小题，约2分钟时间）问卷地址为 https://www.wjx.cn/jq/21238770.aspx ，本人将不甚感激。另外，我们郑重承诺：尊重隐私，所收集数据只用于学术研究，不外泄或作商业用途。 吴小兰，南京理工大学 2018年4月4日 ...
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- dashugen188
- 昨天弄明白了样例说明中的数据组织方式，然后用自己的数据测试了下代码，发现： 1 多类输出结果的精度挺好。 2 多输出的因变量之间能够实现和为1的约束，但是不保证0-1输出，可能出现负值等。 3 网格搜索过程十分费时，且更样本数量有很大关系，300个样本大约需要10分钟网格搜索，1800个样本10个小时没有搜索完成。 4 预测输出值部分，需要训练数据的参与，训练样本越大，预测输出计算过程时间越长。 ... ...
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- dashugen188
- 徐老师，您好，我跟lcx200267305有同样的疑问。
对于一个多输入多输出回归，假设有k个训练样本（m维输入，n维输出），设计成 trnx（矩阵k*m），trny（矩阵k*n）是不是更加直观，还是我的理解有误？ 同时对training_number_vector(An m by 1 vector of the number of training instances for each task)这个参数也不是很明白，不知老师您简单说明一下。
- 多输出最小二乘支持向量回归机工具箱 2015-03-10
- 应多位同仁的要求，现发布 多输出 最小二乘支持向量回归机（M LS-SVR）的Matlab工具箱，如下： MLSSVR.zip 该工具箱是 多任务最小二乘支持向 ...
- 第二届专利挖掘及应用国际研讨会 2015-02-02
- IPaMin 2015 第二届专利挖掘及应用国际研讨会 2015年5月27-28日 关于IPaMin IPaMin是专利挖掘及应用国际研讨会（Interna ...
- 2nd Intl. Workshop on Patent Mining & its Application 2015-01-19
- Source: http://www.sciteminer.org/SciTeMiner/CFP?page=IPaMin%202015 IPaMin 2015 27-28 May, 2015 About IPaMin ...
- 《情报工程》期刊征稿 2014-12-14
- 《情报工程》期刊征稿 《情报工程》是 由中国科学技术协会主管，中国科学技术情报学会与中国科学技术信息研究所主办的专业性学术刊物， 国 ...
