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- zhgatcl
- 下面的留言换一种说法，请一并回答。
假设某个因变量Y与三个自变量x1、x2、x3的多元拟合公式高度正相关（线性相关、相关系数R大于90%），并且X1是主要影响因子，其它两个自变量x2、x3都是次要影响因子。那么，采用Excel 多元回归现成的命令，由电脑进行因变量Y与次要影响因子x2或者X3的一元线性回归分析，得到的结果是不是相关判定系数R^2不太理想而Significance F 非常理想？
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- zhgatcl
- 我是外行，请教一个问题。
对某个气象站历年降水量和年平均地面水汽压进行一元线性拟合，采用Excel 多元回归现成的命令由电脑完成，得到的结果是相关判定系数R^2不太理想，但Significance F 非常理想，例如，对新疆库车气象站的拟合结果是相关判定系数R^2=0.2558，Significance F =0.000112，对以上结果，我这样理解：
因为Significance F 非常理想，所以，地面水汽压的确是年降水量的影响因子；
又因为相关判定系数R^2不太理想，所以，地面水汽压不是年降水量的主要影响因子，这样理解正确吗？
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